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什么是疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整?
疾病的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整 (Risk Adjustment)是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)和人工智能等建模方法對(duì)住院病人的疾病轉(zhuǎn)歸做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和結(jié)果比對(duì)的方法。其中,疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)是風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的核心,通過(guò)對(duì)歷史患者的信息(包括人口信息、入院病情程度、入院途徑、手術(shù)操作、既往合并癥和部分臨床輔助檢查等)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和分組后建立相關(guān)的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,然后利用模型對(duì)現(xiàn)有病人的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。使不同患者/疾病/醫(yī)生/科室/醫(yī)院的數(shù)據(jù)具有可比性,彌補(bǔ)單一指標(biāo)在分析評(píng)價(jià)中可能帶來(lái)偏性的缺點(diǎn),被廣泛應(yīng)用在醫(yī)院精細(xì)化管理評(píng)價(jià)、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和醫(yī)療質(zhì)量改進(jìn)等諸多方面。
 

-01-

?醫(yī)療數(shù)據(jù)的偏態(tài)分布

 
 
美國(guó)的 DRG 最初也是使用時(shí)間效率、費(fèi)用效率等( general metrics)來(lái)做評(píng)價(jià),但評(píng)價(jià)后發(fā)現(xiàn)大醫(yī)院很吃虧,因?yàn)槠涫罩蔚牟∪硕际翘貏e重的所以指標(biāo)基本都在平均值以上。像梅奧、克里夫蘭等醫(yī)院他都是治療那些難度很大的疾病但是排名很靠后,這對(duì)醫(yī)院來(lái)講是不公平的,所以說(shuō)就是用這種平均值來(lái)做評(píng)價(jià)、做度量衡就存在著鞭打快牛的情況。為了更好地解決醫(yī)療評(píng)價(jià)的合理性問題,美國(guó)哈佛大學(xué)教授Lisa lzzoni (1954-) 于上世紀(jì)九十年代末提出了疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整 (Risk Adiustment),一種針對(duì)導(dǎo)致醫(yī)療質(zhì)量差異的變量的重新研判的評(píng)價(jià)方式。在疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整體系中,除了需要考慮病人的合并癥和并發(fā)癥外,還應(yīng)該考量的疾病風(fēng)險(xiǎn)因素包括病人年齡、 性別和相關(guān)的生理生化指標(biāo)等。每個(gè)病人的風(fēng)險(xiǎn)具有非常大的個(gè)體差異,只有具備風(fēng)險(xiǎn)的多因素需要疊加才能真正反映病人的實(shí)際情況,才能符合臨床特性。
 
*類似 Apache 評(píng)分:在重癥醫(yī)學(xué)里某個(gè)病人病情很重,可能會(huì)臨近死亡,那怎么去判斷它有沒有可能死亡?就會(huì)把它的風(fēng)險(xiǎn)給疊加起來(lái)給病人打一個(gè)分,評(píng)分分?jǐn)?shù)越高則這個(gè)病人的死亡風(fēng)險(xiǎn)就越高。
 

-02-

與DRG/DIP評(píng)價(jià)的關(guān)系

 
疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整與DRG/DIP二者之間并不是對(duì)立關(guān)系,而是引入“相對(duì)值”更合理評(píng)估“絕對(duì)值”。
 
《由后付制向預(yù)付制轉(zhuǎn)變對(duì)醫(yī)生行為影響的實(shí)驗(yàn)研究》中指出支付方式會(huì)影響醫(yī)生的醫(yī)療服務(wù)供給行為,DRG激勵(lì)醫(yī)生提供不足的醫(yī)療服務(wù)。DRG對(duì)不同健康狀況的患者均顯示供給不足,且供給不足的程度隨著患者疾病嚴(yán)重程度的增加而增加。對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用需要從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)向醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析,DRG/DIP分組考慮了疾病特性、資源消耗的差異,將病例分為不同的疾病診斷分組,但是其目的主要是用于在費(fèi)用總額下的醫(yī)保支付,是一個(gè)帶有壓制性的措施來(lái)控制醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)。(DIP/DRG以分組為基礎(chǔ),沒有考慮到組內(nèi)病例的病情和風(fēng)險(xiǎn)差異,而病人情況復(fù)雜,千人千面。CMI是以費(fèi)用核算為算法基礎(chǔ),定價(jià)的偏差影響對(duì)醫(yī)療行為的合理判斷。均值評(píng)價(jià)不符合臨床特性,無(wú)法支撐業(yè)務(wù)和效益結(jié)果的融合。)
 
疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整是一種鼓勵(lì)型策略:認(rèn)可病情越重、風(fēng)險(xiǎn)越大,資源消耗越高。是對(duì)醫(yī)療技術(shù)和治療難度的正向鼓勵(lì)。作為支付方式,DRG/DIP采用平均值的方式來(lái)尋找到同一病種(病組)的平均水平,這個(gè)對(duì)于醫(yī)保支付來(lái)說(shuō)沒有問題,但對(duì)于推動(dòng)"標(biāo)準(zhǔn)化“治療,和內(nèi)部管理的合理性“調(diào)停與平衡”來(lái)說(shuō)卻存在大問題。
 
疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整的核心是通過(guò)個(gè)體差異量化來(lái)協(xié)調(diào)內(nèi)部的平衡性,從而解決傳統(tǒng)分組內(nèi)“平均值”(同病同價(jià)同評(píng)價(jià))引起的不公平及標(biāo)桿值的合理設(shè)定,也即合理的高風(fēng)險(xiǎn)消耗不應(yīng)該受到懲罰,低風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)度浪費(fèi)反而需要整改和提升,促進(jìn)根因的分析和問題解決(RCA)。采用大數(shù)據(jù)建模方式將患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)因素(性別、年齡、基礎(chǔ)病、其他診斷等)進(jìn)行疾病特征數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,再通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法對(duì)死亡率、住院天數(shù)、費(fèi)用等結(jié)果性指標(biāo)建立相關(guān)模型。這種基于病種的細(xì)化分類,在不同管理方向上的建模評(píng)估,打通了不同病種、醫(yī)生、學(xué)科、科室、醫(yī)院的可比性、業(yè)務(wù)過(guò)程與財(cái)務(wù)結(jié)果的鏈接渠道,避免了由于評(píng)估差異帶來(lái)的評(píng)估缺陷。

 

-03-

最小顆粒度的綜合評(píng)價(jià)體系

 
基于疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,測(cè)算出每個(gè)個(gè)案病例患者的: 死亡率、住院天數(shù)、總費(fèi)用、醫(yī)事服務(wù)費(fèi)、藥品費(fèi)用和耗材費(fèi)用的預(yù)期值。
 
通過(guò)打破數(shù)據(jù)邊界,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)建以每個(gè)患者(病例)為評(píng)價(jià)最小單位的綜合評(píng)價(jià)體系。通過(guò)實(shí)際值(O值)與 預(yù)測(cè)值(E值)對(duì)比即可得到OE值,可對(duì)資源消耗的合理性進(jìn)行判斷。
 
O值:藥品費(fèi)用、耗材費(fèi)用、住院天數(shù)等各項(xiàng)醫(yī)療業(yè)務(wù)指標(biāo)的實(shí)際發(fā)生值
 
E 值:來(lái)源于疾病風(fēng)險(xiǎn)模型的預(yù)測(cè)值
 
 
【例】同一分組下不同患者的評(píng)價(jià):大腦動(dòng)脈血栓形成引起的腦梗死+經(jīng)外周靜脈穿刺中心靜脈置管術(shù)
 
 

-04-

國(guó)內(nèi)外應(yīng)用

 
● 國(guó)外應(yīng)用
 
上個(gè)世紀(jì)90年代推出之后在業(yè)界引起了轟動(dòng),尤其是大醫(yī)院非常認(rèn)可這套評(píng)價(jià)體系,所以美國(guó)教學(xué)醫(yī)院聯(lián)盟就采用了這套體系。認(rèn)為這一套體系做內(nèi)控特別好,它能夠去保護(hù)高水平臨床醫(yī)生的診療積極性,因?yàn)楦咚降尼t(yī)生他一定是整治難度大、風(fēng)險(xiǎn)大、資源消耗大的病人,要把這些病人的風(fēng)險(xiǎn)給疊加起來(lái),才能給這些醫(yī)生一個(gè)正確的評(píng)價(jià)。所以說(shuō)在這種情況下,就很快被推廣運(yùn)用起來(lái)了,美國(guó)、加拿大、英國(guó)也是用這套評(píng)價(jià)體系,后來(lái)又推到美國(guó)的醫(yī)保局(CMS)。
 
●  國(guó)內(nèi)應(yīng)用文獻(xiàn)
 
(1)《疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整及其在醫(yī)院精準(zhǔn)監(jiān)管與評(píng)估中的應(yīng)用》:O/E指數(shù)為醫(yī)院提供一種簡(jiǎn)單但實(shí)用的管理分析和評(píng)估手段,成功地解決了醫(yī)院、科室和醫(yī)生之間公平性比較的難題,是一套更加公平公正的績(jī)效核心評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;能夠幫助管理人員從醫(yī)院到專科到醫(yī)生到患者,快速精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和分析出各管理層面的系統(tǒng)性瓶頸,可節(jié)省大量的人力分析成本;能夠積極正向引導(dǎo)臨床醫(yī)生參與疾病風(fēng)險(xiǎn)變量尤其是臨床變量在模型中的引入等工作,推進(jìn)醫(yī)院從被動(dòng)式管理向主動(dòng)管理,推動(dòng)醫(yī)療質(zhì)量的精細(xì)化管理模式轉(zhuǎn)型。
 
(2)《深圳市市屬三級(jí)醫(yī)院住院醫(yī)療服務(wù)綜合評(píng)價(jià)對(duì)比分析》:DRGs的核心指標(biāo)(rw、cmi)是用醫(yī)療費(fèi)用的高低來(lái)反映醫(yī)療資源消耗的風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)而推測(cè)患者病情的嚴(yán)重程度,這不能代表病人的死亡風(fēng)險(xiǎn)、臨床病情風(fēng)險(xiǎn),更無(wú)法代表同一個(gè)DRGs組內(nèi)部不同病種之間的風(fēng)險(xiǎn)。而且在我國(guó)醫(yī)療服務(wù)價(jià)格扭曲的現(xiàn)狀下,醫(yī)療費(fèi)用并不能真實(shí)地反映相關(guān)問題,反而可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。
 
疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整通過(guò)醫(yī)療專業(yè)判斷、大數(shù)據(jù)分析,遴選出對(duì)同一類病種轉(zhuǎn)歸有影響的各類相關(guān)因素,并建立疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整預(yù)測(cè)模型,從而精準(zhǔn)預(yù)測(cè)同類病種在不同風(fēng)險(xiǎn)因素情況下的轉(zhuǎn)歸值和資源消耗值。由此評(píng)價(jià)醫(yī)療效果和醫(yī)療質(zhì)量,以及觀察醫(yī)療費(fèi)用的控制,從而設(shè)定合理的管理目標(biāo),也能更有效地激勵(lì)工作動(dòng)力,提高醫(yī)療質(zhì)量,降低醫(yī)療費(fèi)用,因此在醫(yī)療服務(wù)綜合評(píng)價(jià)方面是DRGs的有效補(bǔ)充。對(duì)不??七M(jìn)行分析,甚至可以對(duì)具體醫(yī)生進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),精準(zhǔn)量化各科室和醫(yī)生之間在醫(yī)療質(zhì)量上的差距,從而進(jìn)行科室和醫(yī)生的排名,為醫(yī)院管理探索出更為科學(xué)的道路。
 
(3)《醫(yī)院核心病種診療績(jī)效分析及其在學(xué)科評(píng)價(jià)中的應(yīng)用》:風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整評(píng)價(jià)體系廣泛用于美國(guó)教學(xué)醫(yī)院疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及改進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量、效益和效率中,如哈佛大學(xué)附屬培根婦女醫(yī)院、哈佛大學(xué)附屬麻省總院、克利夫蘭診所醫(yī)院、MD安德森腫瘤醫(yī)院、斯坦福大學(xué)醫(yī)療中心等,也用于美國(guó)醫(yī)院的排名。
 
(4)【CHIMA 2019】 醫(yī)療大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例《疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整推動(dòng)醫(yī)療質(zhì)量管理能力提升》:傳統(tǒng)的醫(yī)療質(zhì)量管理以及評(píng)價(jià)更多使用的是平均值、同比等管理指標(biāo),但醫(yī)療過(guò)程中因?yàn)榧膊》诸惖亩鄻踊?、病情的?fù)雜性決定了簡(jiǎn)單的平均加權(quán)不能對(duì)醫(yī)療質(zhì)量管理結(jié)果進(jìn)行合理評(píng)價(jià)。而借用國(guó)際上常用的疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整方法體系,通過(guò)醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模分析和疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整,通過(guò)對(duì)醫(yī)療前端病種和疾病風(fēng)險(xiǎn)差異的歸集,再進(jìn)行建模處理,通過(guò)疾病風(fēng)險(xiǎn)建模結(jié)果判斷醫(yī)療質(zhì)量管理結(jié)果的優(yōu)劣,即病例實(shí)際管理結(jié)果與模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。通過(guò)對(duì)醫(yī)療質(zhì)量管理結(jié)果相對(duì)性比較,而非傳統(tǒng)的平均值比較,有效的解決的醫(yī)療質(zhì)量管理結(jié)果的合理分析以及評(píng)價(jià),推動(dòng)的醫(yī)療技術(shù)在不斷加強(qiáng)、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)時(shí),醫(yī)療管理結(jié)果預(yù)測(cè)值也增加,醫(yī)療管理的結(jié)果評(píng)價(jià)正向評(píng)價(jià),從而正向推動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,也提升了醫(yī)療質(zhì)量的管理能力。
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