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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析及應用 | Medical big data 首頁 > 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析及應用 > 疾病風險調(diào)整方法學
疾病風險調(diào)整方法學
       在醫(yī)療過程中,病人自身和醫(yī)療行為等風險因素對同一種疾病的不同病人的療效會產(chǎn)生非常不同的影響作用,醫(yī)院管理中對疾病治療的評價常常會遇到以下兩種困境:
       1.如何對疾病治療進行相對公正和合理的評價?
       2.如何有效地顯示出風險因素對治療效果的影響作用?
       圖一顯示兩個不同病人在入院時具有不同程度的疾病風險,如果沒有令人信服的評價方法學,醫(yī)生是不愿接受風險程度高的病人,其治療的轉(zhuǎn)歸和愈后都將比疾病風險低的病人的治療差,而且消耗的醫(yī)療資源都將大大高于后者。
 
圖一:病人入院時具有不同程度的疾病風險
 
       圖二顯示的是目前醫(yī)院管理中常見的BI駕駛艙,這種簡單的財務式數(shù)據(jù)表達方式,趨勢圖和百分百分析等不能夠有效地反映出治療過程中的難易程度,無法適應醫(yī)院管理的真實需求。
 
圖二:醫(yī)院管理BI駕駛艙
 
       為了有效地解決疾病管理評價困境,現(xiàn)代醫(yī)院管理利用信息技術(shù)在對醫(yī)院病人的歷史性數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有病人入院時疾病風險因素進行合理性歸類,同時采用統(tǒng)計學建模方法,對其發(fā)生的風險概率實現(xiàn)精準推算,從而達到對治療效果的合理預測目的。
圖三:疾病風險歸類分析
 
       圖四顯示兩個不同急性缺血性中風病人在其不同的風險因素,如年齡、性別、既往疾病合發(fā)癥等的匹配下所可能發(fā)生的病死率風險預測值,例1中病人的預測風險小,例2中病人的預測風險明顯增高。
 
圖四:疾病風險預測—病死率
 
        在成功預測的基礎(chǔ)上,醫(yī)院管理層就能夠?qū)ΜF(xiàn)有的每一個病人治療的轉(zhuǎn)歸效果和醫(yī)生的績效進行公正性評估,即疾病風險調(diào)整的 O/E指數(shù)評估(圖五)。這種O/E指數(shù)評價是指在相同和相似情況下的自身比對,同一疾病在本次治療中是否比在以往的治療更好?抑或更差?這種在大數(shù)據(jù)分析支持下的科學化比較方法具有公正性、公平性和合理性。
 
圖五:風險調(diào)整中的O/E指數(shù)實現(xiàn)治療的合理性比對
 
       作為醫(yī)療管理質(zhì)量和績效評價的里程碑,O/E指數(shù)評價標準體系在發(fā)達國家醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量、效率和效益,以及醫(yī)院和學科排名等方面已經(jīng)獲得了廣泛應用,不但成功地幫助醫(yī)院實現(xiàn)醫(yī)療的精益化管理,同時也可以更好地幫助病患尋找“貨真價實”的好醫(yī)院。具體而言,O/E指數(shù)評價有以下三方面的優(yōu)勢。

?一、評價醫(yī)療質(zhì)量
       醫(yī)療質(zhì)量的比較不能直接比對,更不能憑直觀來鑒定。圖六中就是一個非常好的例證,拋開醫(yī)院等級和名氣等因素,如果僅僅從病死人數(shù)和病死率來看,A醫(yī)院比B醫(yī)院做得好;但事實是A醫(yī)院的收治的病人大多相對較輕,病情程度較重的病人都轉(zhuǎn)到其他醫(yī)院,經(jīng)過疾病風險調(diào)整后的量化性評估,結(jié)果是B醫(yī)院在診治的質(zhì)量上比A醫(yī)院做到更好。
 
圖六:O/E指數(shù)合理評價醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量
 
二、設(shè)定管理目標
       與其他行業(yè)不同,醫(yī)院科室為單位的目標管理具有非常大的挑戰(zhàn),由于受到季節(jié)性疾病,如呼吸科和骨科,以及轉(zhuǎn)院病人,如心血管科和創(chuàng)傷科等影響,病人病情程度的波動非常大。管理層不能依靠經(jīng)驗,更不能隨心所欲地設(shè)定一個衡量指標(像某衛(wèi)計委官員說的每家醫(yī)院的病死率不能夠超過5%),而是需要采用科學化方法和手段來設(shè)立一個讓作為醫(yī)療主體決策者-醫(yī)生信服的疾病管理目標,有效激勵其工作動力,提高質(zhì)量。疾病風險調(diào)整中的O/E指數(shù)的評價標準滿足了這些需求(圖七)。
 
圖七:O/E指數(shù)幫助疾病管理目標的設(shè)定
 
 
三、支撐排行榜
       現(xiàn)在國內(nèi)無論是“好醫(yī)院”,還是“好醫(yī)生”等諸多的排行榜都落入了不良循環(huán)中,大多數(shù)人都不定期地在受到和參與拉票,而且樂此不彼,但也許他們從來就沒有到過拉票醫(yī)院,更沒有接受過拉票醫(yī)生的“精心治療”。這些所謂的排行榜正在誤導廣大的消費人群,而那些樂此不彼的參與者最終有可能自己成為受害者。
       反觀美國的各種醫(yī)院和醫(yī)生排名,像大眾熟悉的美國新聞周刊(US News & World Report)的最好醫(yī)院和專科排名、美國教學醫(yī)院聯(lián)盟的醫(yī)院管理排名和Healthgrades的醫(yī)生評價排名等,也有病人體驗的參與,但一定是評選醫(yī)院的出院病人;但更重要的是這些排名均采用以疾病風險調(diào)整方法為基礎(chǔ)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的量化評估分析和比較,具體的方法學大都公開發(fā)布在各排名的網(wǎng)站上。作為排名的核心支撐技術(shù),疾病風險調(diào)整的O/E指數(shù)能夠精準量化各醫(yī)院、科室和醫(yī)生之間在醫(yī)療質(zhì)量上的差距(圖八),從而排出同類醫(yī)院中的高質(zhì)量醫(yī)院、科室和醫(yī)生,提高排名的可信度。
 
圖八:O/E指數(shù)支撐醫(yī)院排名
 
       隨著信息技術(shù)的日漸成熟和先進的數(shù)學統(tǒng)計分析方法在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應用,國內(nèi)的醫(yī)療管理正逐步從粗放式管理向精益化管理轉(zhuǎn)型,我們認為疾病風險調(diào)整方法蘊藏著巨大的商業(yè)和社會價值,不僅能夠為醫(yī)院注入新的醫(yī)療質(zhì)量管理評價模式,助其提高醫(yī)療質(zhì)量、效率和效益,也能夠成為未來廣大醫(yī)療消費者值得信賴的醫(yī)院排名的核心技術(shù)基石。
 
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